Semalt explica cómo raspar datos usando Lxml y solicitudes

Cuando se trata de marketing de contenidos, no se puede ignorar la importancia del raspado web. También conocido como extracción de datos web, el raspado web es una técnica de optimización de motores de búsqueda utilizada por blogueros y consultores de marketing para extraer datos de sitios web de comercio electrónico. El raspado de sitios web permite a los vendedores obtener y guardar datos en formatos útiles y cómodos.

La mayoría de los sitios web de comercio electrónico se escriben comúnmente en formatos HTML donde cada página se compone de un documento bien conservado. Encontrar sitios que proporcionen sus datos en formatos JSON y CSV es un poco difícil y complicado. Aquí es donde entra en juego la extracción de datos web. Un raspador de página web ayuda a los especialistas en marketing a extraer datos de fuentes múltiples o únicas y almacenarlos en formatos fáciles de usar.

Papel de lxml y solicitudes en el raspado de datos

En la industria del marketing, lxml es comúnmente utilizado por blogueros y propietarios de sitios web para extraer datos rápidamente de varios sitios web. En la mayoría de los casos, lxml extrae documentos escritos en lenguajes HTML y XML. Los webmasters utilizan solicitudes para mejorar la legibilidad de los datos extraídos por un raspador de página web. Las solicitudes también aumentan la velocidad general utilizada por un raspador para extraer datos de fuentes únicas o múltiples.

¿Cómo extraer datos usando lxml y solicitudes?

Como webmaster, puede instalar fácilmente lxml y solicitudes utilizando la técnica de instalación de pip. Utilice datos fácilmente disponibles para recuperar páginas web. Después de obtener las páginas web, use un raspador de página web para extraer datos utilizando un módulo HTML y almacene los archivos en un árbol, comúnmente conocido como Html.fromstring. Html.fromstring espera que los webmasters y los vendedores utilicen bytes como entrada, por lo tanto, es aconsejable usar el árbol page.content en lugar de page.text

Una excelente estructura de árbol es de suma importancia al analizar datos en forma de módulo HTML. Las formas CSSSelect y XPath se utilizan principalmente para localizar información extraída por un raspador de página web. Principalmente, los webmasters y bloggers insisten en usar XPath para encontrar información sobre archivos bien estructurados como documentos HTML y XML.

Otras herramientas recomendadas para localizar información usando el lenguaje HTML incluyen Chrome Inspector y Firebug. Para los webmasters que usan Chrome Inspector, haga clic con el botón derecho en el elemento a copiar, seleccione la opción 'Inspeccionar elemento', 'resalte el script del elemento, haga clic con el botón derecho en el elemento una vez más y seleccione' Copiar XPath '.

Importar datos usando python

XPath es un elemento que se usa principalmente en sitios web de comercio electrónico para analizar descripciones de productos y etiquetas de precios. Los datos extraídos de un sitio usando el raspador de página web pueden interpretarse fácilmente usando Python y almacenarse en formatos legibles por humanos. También puede guardar los datos en hojas o archivos de registro y compartirlos con la comunidad y otros webmasters.

En la industria de marketing actual, la calidad de su contenido es muy importante. Python ofrece a los especialistas en marketing la oportunidad de importar datos en formatos legibles. Para comenzar con el análisis real de su proyecto, debe decidir qué enfoque utilizar. Los datos extraídos vienen en diferentes formas que van desde XML a HTML. Recupere rápidamente datos usando un raspador de página web y solicitudes usando los consejos discutidos anteriormente.

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